Ha re khutlela ho moelelo, katleho ea AIGC ka bonngoe ke motsoako oa lintlha tse tharo:

1. GPT ke mohlala oa methapo ea kutlo ea motho

GPT AI e emetsoeng ke NLP ke komporo ea neural network algorithm, eo moelelo oa eona e leng ho etsisa marang-rang a neural ka har'a cerebral cortex ea motho.

Ts'ebetso le monahano o bohlale oa puo, 'mino, litšoantšo, esita le tlhaiso-leseling ea tatso ke mesebetsi e bokelletsoeng ke motho.

boko joalo ka "khomphutha ea protheine" nakong ea phetoho ea nako e telele.

Ka hona, ka tlhaho GPT ke mohlala o loketseng ka ho fetisisa oa ho sebetsana le tlhahisoleseling e tšoanang, ke hore, puo e sa hlophisoang, 'mino le litšoantšo.

Mokhoa oa ts'ebetso ea eona ha se kutloisiso ea moelelo, empa ke ts'ebetso ea ho hloekisa, ho khetholla le ho kopanya.Sena se monate haholo

ntho e makatsang.

Litaolo tsa temoho ea puo ea pele li thehile mofuta oa sebōpeho-puo le pokello ea litaba tsa puo, ebe li etsa 'mapa oa puo ho ea pokellong ea mantsoe,

yaba o kenya tlotlontswe pokellong ya dibopeho tsa puo ho utlwisisa moelelo wa tlotlontswe, mme qetellong a fumana diphetho tsa kananelo.

Ts'ebetso ea kananelo ea "mochine o utloahalang" oa temoso ea syntax e ntse e potoloha 70%, joalo ka kananelo ea ViaVoice.

algorithm e hlahisitsoeng ke IBM lilemong tsa bo-1990.

AIGC ha se taba ea ho bapala tjena.Motso oa eona ha se ho tsotella sebōpeho-puo, empa ho e-na le hoo ho theha algorithm ea neural network e lumellang ho

khomphutha ho bala likhokahano tse ka etsahalang lipakeng tsa mantsoe a fapaneng, e leng likhokahano tsa methapo, eseng likhokahano tsa mantsoe.

Ho tšoana le ho ithuta puo ea habo rōna ha re sa le bacha, ka tlhaho re ile ra ithuta eona, ho e-na le ho ithuta “taba, leetsi, ntho, leetsi, tlatsetso,”

le ho utloisisa serapa.

Ena ke mohlala oa ho nahana oa AI, e leng ho amoheloa, eseng kutloisiso.

Hona hape ke bohlokoa ba ho khelosa ba AI bakeng sa mefuta eohle ea mekhoa ea khale - likhomphutha ha li hloke ho utloisisa taba ena ka mokhoa o utloahalang,

empa ho e-na le hoo, tseba le ho lemoha kamano pakeng tsa tlhahisoleseding ea ka hare, 'me u e tsebe.

Mohlala, boemo ba phallo ea matla le bokhopo ba li-grid tsa motlakase li ipapisitse le ketsiso ea marang-rang ea khale, moo mohlala oa lipalo oa

mochine o thehoa ebe o kopanngoa ho sebelisa algorithm ea matrix.Nakong e tlang, ho ka 'na ha se ke ha hlokahala.AI e tla tsebahatsa ka kotloloho le ho bolela esale pele a

mokhoa o itseng oa modal o thehiloeng ho boemo ba node ka 'ngoe.

Ha ho na le li-node tse ngata, algorithm ea matrix ha e tuma haholo, hobane ho rarahana ha algorithm ho eketseha ka palo ea

nodes le tsoelo-pele ea geometri ea eketseha.Leha ho le joalo, AI e khetha ho ba le concurrency e kholo haholo ea node, hobane AI e ntle ho khetholla le

ho bolela esale pele mekhoa ea marang-rang e ka bang teng.

Hore na ke ponelopele e latelang ea Go (AlphaGO e ka bolela esale pele mehato e mengata e latelang, ka menyetla e mengata bakeng sa mohato ka mong) kapa ponelopele ea modal.

ea mekhoa e rarahaneng ea boemo ba leholimo, ho nepahala ha AI ho phahame haholo ho feta mehlala ea mechine.

Lebaka leo grid ea motlakase e sa hlokeng AI hona joale ke hore palo ea li-node tsa 220 kV le ka holimo ho marang-rang a matla a tsamaisoang ke liprofinse.

thomello ha e kholo, 'me maemo a mangata a behiloe ho tsamaisana le ho fokotsa matrix, ho fokotsa haholo ho rarahana ha computational

mohlala oa mochine.

Leha ho le joalo, sethaleng sa phallo ea matla a marang-rang, e shebane le li-node tsa motlakase tse mashome a likete kapa tse makholo a likete, li-load node le tsa setso.

matrix algorithms marangrang a maholo a kabo ha a na matla.

Ke lumela hore mokhoa oa ho lemoha AI boemong ba marang-rang a kabo e tla khoneha nakong e tlang.

2. Ho bokella, ho koetlisa le ho hlahisa boitsebiso bo sa hlophisoang

Lebaka la bobeli leo ka lona AIGC e entseng katleho ke ho bokella tlhahisoleseling.Ho tsoa ho phetoho ea puo ea A/D (microphone+PCM

sampling) phetohong ea litšoantšo ea A/D (CMOS + 'mapa oa sebaka sa mebala), batho ba bokelletse data ea holographic ponong le ea kutlo.

masimong ka mekhoa e theko e tlase haholo lilemong tse mashome a seng makae tse fetileng.

Haholo-holo, ho tsebahala ho hoholo ha lik'hamera le li-smartphone, ho bokella lintlha tse sa hlophisoang tšimong ea li-audiovisual bakeng sa batho.

hoo e batlang e le litšenyehelo tse ngata, 'me ho bokellana ho hoholo ha tlhahisoleseding ea mongolo Inthaneteng ke senotlolo sa koetliso ea AIGC - lisebelisoa tsa boitsebiso ba koetliso ha li theko e tlaase.

Palo e ka holimo e bonts'a mokhoa oa kholo ea data ea lefats'e, e hlahisang ka mokhoa o hlakileng mokhoa o hlakileng.

Kholo ena e sa lekanyetsoang ea pokello ea data ke motheo oa kholo e sa lekanyetsoang ea bokhoni ba AIGC.

EMPA, boholo ba lintlha tsena ke data e sa hlophisoang ea audio-visual, e bokelletsoeng ka litšenyehelo tsa zero.

Lefapheng la matla a motlakase, sena se ke ke sa finyelloa.Taba ea pele, boholo ba indasteri ea matla a motlakase ke data e hlophisitsoeng le e hlophisitsoeng hantle, joalo ka

voltage le tsa hona joale, e leng lintlha tsa lintlha tsa letoto la nako le semi e hlophisitsoeng.

Lisebelisoa tsa data tsa sebopeho li hloka ho utloisisoa ke likhomphutha 'me li hloka "ho tsamaisana", joalo ka ho hokahanya ha sesebelisoa - data ea voltage, ea hajoale, le matla.

ea switjha e hloka ho hokahana le node ena.

Bothata bo bong hape ke ho tsamaisana ha nako, ho hlokang matla a ho hokahanya, matla a hona joale, a sebetsang le a sebetsang a ipapisitse le sekala sa nako,

boitsebiso bo latelang bo ka etsoa.Ho boetse ho na le litsela tsa ho ea pele le tse ka morao, e leng tekano ea sebaka ka li-quadrants tse 'nè.

Ho fapana le data ea mongolo, e sa hlokeng ho lokisoa, serapa se lahleloa komporong, e supang litšebelisano tse ka bang teng tsa tlhahisoleseling.

ka boyona.

E le ho hokahanya taba ena, joalo ka ho hokahanya ha lisebelisoa tsa data ea kabo ea khoebo, ho lokisoa hoa hlokahala kamehla, hobane seaplane le

marang-rang a phano ea matla a tlase a ntse a eketsa, a hlakola le ho lokisa lisebelisoa le mela ea letsatsi le letsatsi, 'me lik'hamphani tsa grid li sebelisa litšenyehelo tse ngata tsa basebetsi.

Joalo ka "data annotation," likhomphutha ha li khone ho etsa sena.

Taba ea bobeli, litšenyehelo tsa ho fumana data lekaleng la matla li phahame, 'me li-sensor lia hlokahala ho fapana le ho ba le mohala oa thekeng ho bua le ho nka linepe.”

Nako le nako ha motlakase o fokotseha ka tekanyo e le 'ngoe (kapa kamano ea kabo ea matla e fokotseha ka tekanyo e le' ngoe), letsete le hlokahalang la sensor lea eketseha

bonyane ka taelo e le 'ngoe ea boholo.Ho fihlela maikutlo a lehlakoreng la mojaro (capillary end), ke letsete le leholo la dijithale."

Haeba ho hlokahala ho tsebahatsa mokhoa oa nakoana oa marang-rang a matla, ho hlokahala sampling ea maqhubu a phahameng a holimo, 'me litšenyehelo li phahame le ho feta.

Ka lebaka la litšenyehelo tse phahameng haholo tsa ho nkuoa ha data le ho hokahanya ha data, marang-rang ha joale ha e khone ho bokella chelete e lekaneng e se nang moeli.

kholo ea tlhaiso-leseling ea data ho koetlisa algorithm ho fihlela bonngoe ba AI.

Re sa bue ka ho buleha ha data, ha ho khonehe bakeng sa ho qala AI ea matla ho fumana lintlha tsena.

Ka hona, pele ho AI, hoa hlokahala ho rarolla bothata ba lisebelisoa tsa data, ho seng joalo khoutu ea AI e akaretsang e ke ke ea koetlisetsoa ho hlahisa AI e ntle.

3. Khatelo-pele ea matla a khomphutha

Ntle le li-algorithms le data, katleho ea bonngoe ea AIGC le eona ke katleho ea matla a khomphutha.Li-CPU tsa setso ha li joalo

e loketse bakeng sa khomphutha e kholo ea nako e le 'ngoe ea neuronal.Ke ts'ebeliso ea li-GPU hantle lipapaling le lifiliming tsa 3D tse tsamaisanang ka bongata.

floating-point+streaming computing e khoneha.Molao oa Moore o boetse o fokotsa litšenyehelo tsa khomphutha ka unit e 'ngoe ea matla a khomphutha.

Matla a grid AI, mokhoa o ke keng oa qojoa nakong e tlang

Ka ho kopanngoa ha palo e kholo ea lisebelisoa tsa ho boloka matla a photovoltaic le ho ajoa, hammoho le litlhoko tsa kopo ea

load side virtual power plant, hoa hlokahala ho etsa ponelopele ea mohloli le thepa bakeng sa lits'ebetso tsa marang-rang a phano ea sechaba le basebelisi

kabo (micro) litsamaiso tsa marang-rang, hammoho le ts'ebetso ea nako ea nnete ea phallo ea matla bakeng sa litsamaiso tsa grid (micro).

Mathata a computational a lehlakoreng la marang-rang a kabo ha e le hantle a phahame ho feta a kemiso ea marang-rang a phetiso.Leha e le bakeng sa khoebo

e rarahaneng, ho ka 'na ha e-ba le lisebelisoa tse likete tse mashome le li-switches tse makholo, le tlhokahalo ea ts'ebetso ea AI e thehiloeng ho grid / kabo ea marang-rang.

taolo e tla hlaha.

Ka theko e tlase ea li-sensor le ts'ebeliso e pharalletseng ea lisebelisoa tsa elektroniki tse kang li-solid-state, li-switches tse tiileng le li-inverters (li-converter),

kopanyo ea sensing, computing, and control at the end of the power grid le eona e fetohile mokhoa o mocha.

Ka hona, AIGC ea marang-rang a matla ke bokamoso.Leha ho le joalo, se hlokahalang kajeno ke ho se nke hang-hang algorithm ea AI ho etsa chelete,

Ho e-na le hoo, qala ka ho rarolla mathata a kaho ea lisebelisoa tsa data tse hlokoang ke AI

Ho phahama ha AIGC, ho hlokahala hore ho be le monahano o khutsitseng o lekaneng mabapi le boemo ba kopo le bokamoso ba matla a AI.

Hona joale, bohlokoa ba matla a AI ha bo bohlokoa: mohlala, algorithm ea photovoltaic e nang le ho nepahala ha 90% e behiloe 'marakeng oa sebaka.

ka mokhoa oa ho kheloha khoebong ea 5%, 'me ho kheloha ha algorithm ho tla hlakola phaello eohle ea khoebo.

Lintlha ke metsi, 'me matla a computational a algorithm ke mocha.Joalokaha ho etsahala, ho tla ba joalo.